Publicação · 2026
ScienceDirect
Open Access
Computational assessment of African traditional medicine: Can machine learning models predict antiretroviral mechanisms of action in Hypoxis hemerocallidea phytochemicals?
Autores: Laize Sílvia dos Anjos Botas Beca, Hamza Age Daudo · Clinical Traditional Medicine and Pharmacology, 7 (2026) 200280
Em muitos países em desenvolvimento, até 80% da população depende de medicina tradicional. Este estudo combinou inteligência artificial (HGB + XGBoost) e química computacional para prever mecanismos antirretrovirais entre os fitoquímicos da Hypoxis hemerocallidea (batata africana). A Procianidina A2 foi identificada como potencial inibidor potente do co-receptor CCR5.