Sobre mim
Farmacêutico e investigador, dedicado à aplicação de inteligência artificial à descoberta de fármacos, ao ensino e à comunicação científica.
Hamza Age Daudo
Sou farmacêutico, formado em Ciências da Saúde pela Universidade Lúrio, em Moçambique. A minha área de trabalho é a inteligência artificial aplicada à descoberta de fármacos, onde uso métodos computacionais para estudar como pequenas moléculas interagem com alvos biológicos.
No dia a dia trabalho com machine learning, QSAR, docking molecular, dinâmica molecular e análise ADMET. Estes métodos permitem prever actividade, afinidade e perfil de segurança de compostos antes de qualquer ensaio de bancada, poupando tempo e recursos na fase inicial de investigação.
Faço-o em colaborações nacionais e internacionais, com co-autorias que ligam a química de produtos naturais à modelação preditiva. Desse trabalho saíram artigos publicados na Molecular Diversity (Springer Nature), na Clinical Traditional Medicine and Pharmacology (Elsevier) e no IKR Journal of Clinical Medicine and Medical Research, em parceria com a Universidade Estadual do Ceará e a Universidade de Brasília. Acredito que a investigação séria nasce do diálogo entre disciplinas e entre contextos diferentes.
Sou também instrutor de cursos profissionais. Ensino docking molecular, quimioinformática e QSAR, e pesquisa científica apoiada por IA, com material em vídeo e em texto. Procuro que cada curso seja prático e reproduzível, do primeiro comando à interpretação dos resultados.
Além da componente técnica, trabalho em ciência de dados, bioinformática, comunicação científica, design gráfico e criação de conteúdo. É esse cruzamento de áreas que me permite levar um resultado computacional do código até uma figura, a um curso ou a um artigo que outra pessoa consegue ler e repetir.
Áreas de trabalho
Onde a farmácia encontra o cálculo. Cada área corresponde a métodos que aplico em projetos reais de investigação e de ensino.
Machine learning para descoberta de fármacos
Treino e validação de modelos para prever actividade e propriedades de compostos a partir de dados de bioatividade, com algoritmos como o gradient boosting.
QSAR e quimioinformática
Construção de modelos QSAR, cálculo de descritores moleculares e curadoria de conjuntos de dados químicos a partir de fontes como a ChEMBL.
Docking e dinâmica molecular
Estudo da ligação entre ligandos e proteínas alvo, com docking molecular e simulações de dinâmica para avaliar a estabilidade dos complexos no tempo.
ADMET
Previsão de absorção, distribuição, metabolismo, excreção e toxicidade, para filtrar candidatos com perfil farmacocinético desfavorável logo de início.
Comunicação e design científico
Escrita, figuras e materiais que tornam o trabalho computacional claro e reproduzível, do artigo revisto por pares ao curso e ao livro técnico.
Ensino e mentoria
Cursos profissionais e acompanhamento de quem está a começar em quimioinformática, modelação e investigação apoiada por IA.
Disponível para colaborações, co-autorias e mentoria
Se trabalha em descoberta de fármacos, produtos naturais ou ciência de dados aplicada à saúde, fale comigo. Estou aberto a projetos conjuntos, co-autorias e acompanhamento de quem está a começar.
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