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Artigo · ScienceDirect · 2026

Machine learning prevê mecanismos antirretrovirais em fitoquímicos da Hypoxis hemerocallidea

Em coautoria com Laize S. dos Anjos Botas Beca, este estudo combinou HGB e XGBoost treinados em sete datasets ChEMBL para prever 5 mecanismos antirretrovirais entre os fitoquímicos da batata africana (medicina tradicional do Sul de África).

A Procianidina A2 foi identificada como potencial inibidor potente do co-receptor CCR5 (R² = 0.94, XGB). Open Access · CC BY 4.0.

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